从12月到1月,
一大批留学生回国参加校招。
大家面临的就业形势与就业待遇是怎样的?
日前,全球化智库(CCG)与智联招聘
联合在京发布《中国海归就业创业调查报告》
这份报告从各个方面分析了
年海归回国就业的一些现状,
报告显示,
企业招聘海归平均月薪酬为元。
调查内容包括:
海归留学状况、归国理由、国内发展优劣势及对国内*策的诉求。海归求职需求、渠道、时间、匹配程度及就业现状与创业进程。海归求学与就业发展的选择与国际局势、城市发展等因素的关系等方面。
下面,DAC君将此份报告分析一下,
并带给大家一些回国就业的数据指导。
No.1
受访对象以90后为主
95后海归比例明显提高
在受访的海归群体中,90后占比达52%,较年有所下降,但仍是主要受访群体。
同时,95后群体占比显著升高,达17%,95后海归成为就业、创业的主力*,但60%以上的海归工作经验不超过3年,以“1年以内”工作经验的占比最高,达到37%。
性别比例上,受访海归中女性占比略高于男性,其中男性占比为45%,女性占比为55%。
No.2
留学收益基本超过预期
对于留学生来说,当初留学的一大目的就是希望回国能够获得较高的收益回报。其中,受访海归中近四分之三的人认为留学收益达到预期。
调查数据显示,留学收益达到及超出预期的比例为72%。其中,选择“收获大于预期”和“收获远大于预期”的海归比例分别为23%和13%,选择“收获和预期差不多”的比例为36%。
另一方面,留学收获未达到预期的比例为27%,其中认为“收获低于预期”和“收获远低于预期”的受访海归比例分别为20%和7%。
No.3
家人、朋友为海归回国发展主要原因
教育部最新统计数据显示,从年到年底,.14万人在海外毕业后选择回国发展,占已完成学业群体的84%。
“方便与家人、朋友团聚”仍是受访海归选择回国发展的首要原因,占受访人数的60%。
其次,“国内经济发展形势较好”位居第二,占42%;“对中国文化和美食的眷恋”则以22%的比例位居第三。
家人、就业、文化成留学生回国的最大影响因素,可以看出留学生们对祖国有强烈的归属感。
有20%的受访者选择“国外的*治或社会环境不利于留学生发展”,另有14%和13%的受访海归选择了“在国外找不到合适的工作”与“签证到期必须要回国”。说明留学国际的*策或者就业环境迫使留学生离开,不得不回国发展。
No.4
海归平均薪酬待遇高
44%海归薪资低于预期
数据显示,企业招聘海归平均月薪酬为元,高于全国招聘的平均薪酬元左右,海归在求职过程中的薪酬优势依然明显。
受访留学生的收入中位数是元,与平均月薪相差近元,说明海归个体收入存在较大差距。
从薪资水平的角度看,薪资水平“远低于预期”与“低于预期”的受访海归占比都有所下降。
远低于预期占比从年的31%下降至年的19%,低于预期占比则从49%下降至44%。
而选择“基本符合预期的”受访海归占比有大幅度提升,从年的19%上升至年的34%。
但总体来看,低于预期的海归比例最大,这与留学花费高,期望回报高有一定关系。
“求职最看重哪一方面”这一问题,65%的受访者选择了“薪酬福利”“职位晋升”、“企业发展前景”与“企业文化”紧随其后,占比分别为40%、38%与37%。
No.5
海归优势不再是语言
不了解国内求职形势是最大劣势
在海归求职优势上,“具有国际视野”取代“语言沟通能力强”成为其在国内发展的最主要优势,占比68%;而“语言沟通能力强”的占比为59%。
“不了解国内的就业形势和企业需求”(23%)仍然是受访海归回国求职的最主要劣势,“国内人脉关系较弱”(22%),“不熟悉国内市场环境发展和发展需求”(22%),“所学专业在国内的匹配度不高”(17%)和“回国时间与国内招聘时间错位”(16%)也是留学生求职的劣势。
事实上,国内的“金九银十”等校招高峰期刚好与留学生考试、论文高峰期撞车,加上人在海外无法回国面试,导致留学生错失大量宝贵机会,成为留学生回国求职的一大绊脚石。
No.6
教育行业海归需求最高
教育/培训/院校行业对海归的需求最高,需求人数占所有行业招聘人数总数的38%。
专业服务/咨询、互联网/电子商务和基金/证券/期货/投资行业的用人单位对海归的需求分列第二至第四位,需求人数占比分别为14%、11%和6%。
No.7
回国留学生平均1-3个月内找到工作
从求职时间上看,年,11%的受访海归表示“回国前已经找到工作”,在回国“1个月以内”或者“1-3个月”找到工作的比例均为36%。
可以看出,大部分海归在回国半年内都能找到工作,有部分留学生求职意识强,能够在海外抽出时间为求职做好准备,回国前就能找到合适的工作。
春招提前批开启,实习经历却为零?
对于想从事数据科学的同学来说
如果没有一份亮眼的项目经历,
那么在重要的数据竞赛上取得一个亮眼的成绩,
将会是你的最佳选择!
数据竞赛
课程介绍
实战项目
本次课程以实际的数据竞赛为学习内容,旨在帮助学生彻底掌握数据科学的实践问题。
我们的课程内容包括Python基础、机器学习库的介绍、常见机器学习方法使用,一直到每个竞赛的数据分析、特征工程、模型训练和验证步骤。保证学生在3个月时间内掌握以上知识点并能够动手参加一个正在进行的竞赛。
数据竞赛
课程大纲
实战项目
数据竞赛
报名方式
实战项目
原价元的课程,现早鸟报名价元
扫码联系课程顾问,咨询课程详情
另外,回复暗号“春招”
即可进入春招求职抱团备战群哦
和小伙伴呢一起免费听公开课~
点个在看
持续为你提供更多求职干货
预览时标签不可点收录于话题#个上一篇下一篇